Adding Value Consulting
Data Analytics Introductie - eLearning
Data Analysis

Data Analytics Introductie - eLearning

450,00 EUR

eLearning

Deze Data Analytics Introductie cursus biedt fundamentele concepten van Data Analytics door middel van praktijkvoorbeelden en casestudies en geeft inzicht in hoe je data- en analytische principes in je bedrijf kunt toepassen. Je leert over de levenscyclus van projecten, het verschil tussen Data Analytics, Data Science en Machine Learning; het opbouwen van een analytisch kader, en het gebruik van analytic tools om zakelijke inzichten te verkrijgen.

Cursustijdlijn

Hero

  1. Overzicht van Data Analytics

    Les 01

    - Inleiding

    - Data analytics: Belang

    - Digitale analytics: Impact op Boekhouding

    - Overzicht van Data analytics

    - Soorten Data analytics

    - Beschrijvende analytics

    - Diagnostische analytics

    - Voorspellende analytics

    - Prescriptieve analytics

    - Data Analytics Amazon-voorbeeld

    - Voordelen van Data Analytics: Besluitvorming

    - Voordelen van Data Analytics: Kostenvermindering

    - Voordelen van Data Analytics: voorbeeld van Amazon

    - Data Analytics: Overige voordelen

    - Belangrijkste punten

  2. Omgaan met verschillende soorten data

    Les 02

    - Inleiding

    - Terminologieën in Data Analytics - Deel Een

    - Terminologieën in Data Analytics - Deel Twee

    - Soorten data

    - Kwalitatieve en kwantitatieve data

    - Meetschalen voor data

    - Normale verdeling van data

    - Statistische parameters

    - Belangrijkste punten

  3. Data Visualisatie voor Besluitvorming

    Les 03

    - Inleiding

    - Gegevensvisualisatie

    - Begrip van gegevensvisualisatie

    - Veelgebruikte visualisaties

    - Frequentieverdelingsdiagram

    - Zwermdiagram

    - Belang van gegevensvisualisatie

    - Hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie - Deel Een

    - Hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie - Deel Twee

    - Talen en bibliotheken in gegevensvisualisatie

    - Dashboardgebaseerde visualisatie

    - Trends in BI en Visualisatie

    - Uitdagingen van BI-software

  4. Data Science, Data Analytics en Machine Learning

    Les 04

    - Inleiding

    - Het domein van Data Science

    - Data Science, Data Analytics en Machine Learning - Overlappingen

    - Data Science ontrafeld

    - Data Science en bedrijfsstrategie

    - Succesvolle bedrijven die Data Science gebruiken

    - Reisindustrie

    - Detailhandel

    - E-commerce en Opsporingsdiensten

    - Analytische Platformen in Verschillende Industrieën

    - Belangrijkste punten

  5. Data Science Methodologie

    Les 05

    - Inleiding
    - Data Science Methodologie
    - Van Bedrijfsbegrip naar Analytische Aanpak
    - Van Vereisten naar Verzameling
    - Van Begrip naar Voorbereiding
    - Van Modellering naar Evaluatie
    - Van Implementatie
    - Belangrijkste Inzichten

  6. Data Analytics in verschillende sectoren

    Les 06

    - Inleiding

    - Analyse voor Producten of Diensten

    - Hoe Google Analytics gebruikt

    - Hoe Linkedin Analytics gebruikt

    - Hoe Amazon Analytics gebruikt

    - Netflix: Analytics gebruiken om betrokkenheid te stimuleren

    - Netflix: Analytics gebruiken om succes te behalen

    - Media- en entertainmentindustrie

    - Onderwijssector

    - Gezondheidszorg

    - Overheid

    - Weersvoorspelling

    - Belangrijkste punten

  7. Analytics raamwerk en nieuwste trends

    Les 07

    - Inleiding

    - Casestudie: EY

    - Klantanalyse Framework

    - Databegrip

    - Datavoorbereiding

    - Modelleren

    - Modelmonitoring

    - Laatste trends in Data Analytics

    - Grafiek analyse

    - Geautomatiseerd Machine Learning

    - Open Source AI

    - Belangrijkste punten

Leerresultaten

Aan het einde van deze eLearning-cursus Introductie tot Data Analytics zult u in staat zijn om:

Begrijp hoe je analytische problemen in realistische scenario's kunt oplossen

Stel effectieve doelstellingen op voor analytische projecten

Werk met verschillende soorten data

Begrijp het belang van datavisualisatie om effectievere zakelijke beslissingen en een hogere ROI te stimuleren.

Begrijp grafieken, diagrammen en hulpmiddelen die gebruikt worden voor analyse en pas ze toe om waardevolle inzichten te verkrijgen.

Creëer een analytisch adoptiekader. Identificeer opkomende trends in data-analyse.

Wie zou zich moeten inschrijven voor dit programma?

Deze cursus is ideaal voor iedereen die de basisprincipes van data-analyse wil leren en een carrière in dit groeiende veld wil nastreven. De cursus is ook gericht op CxO-niveau en middenmanagement professionals die hun vermogen willen verbeteren om bedrijfswaarde en ROI uit analytics te halen.

Business Intelligence

Data-analist

Data Scientist

Marketinganalist

Start nu met de cursus

Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?

Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!

;