AWS Data Analytics Certification - eLearning
450,00 EUR
- 40 hours
De AWS Big Data certificeringscursus bereidt je voor op alle aspecten van het hosten van big data en het uitvoeren van gedistribueerde verwerking op het AWS platform en is afgestemd op het AWS Certified Data Analytics - Specialty examen. Deze cursus is ontwikkeld door industrieleiders en afgestemd op de nieuwste best practices. Deze training behandelt Amazon's AWS cloud platform, Kinesis Analytics, AWS big data opslag, verwerking, analyse, visualisatie en beveiligingsdiensten, machine learning algoritmen en nog veel meer.
Belangrijkste kenmerken
Taal
Cursus en materiaal zijn in het Engels
Niveau
Beginner - Gemiddeld niveau
Toegang
12 maanden toegang tot de eLearning (zelfstudie)
14 uur totale video-inhoud
met een aanbevolen studieduur van 40 uur
Eindprojecten
3 praktijkgerichte cursus eindproject
Officieel examen niet inbegrepen
Maar de cursussen zijn uitgelijnd
Certificering
Certificaat van voltooiing voor AWS Data Analytics Speciality
Leerresultaten
Wanneer je deze cursus hebt afgerond, zul je in staat zijn om het volgende te bereiken:
Gebruik Amazon EMR voor Big Data-verwerking
Gebruik Amazon EMR om grote datasets te verwerken met behulp van Hadoop-ecosysteemtools, wat efficiënte data-analyse en -transformatie mogelijk maakt.
Realtime gegevensverwerking implementeren met Amazon Kinesis
Gebruik Amazon Kinesis om streaming data in realtime te verwerken en te analyseren, wat tijdige inzichten en besluitvorming mogelijk maakt
Analyseer en Visualiseer Gegevens met Amazon QuickSight
Maak interactieve dashboards en voer ad-hoc queries uit met Amazon QuickSight, ter verbetering van data-gedreven storytelling en business intelligence mogelijkheden.
Begrijp AWS Big Data Opslag- en Beveiligingsdiensten
Verkrijg vaardigheid in AWS-oplossingen voor grote databeheer en implementeer de beste beveiligingspraktijken om de integriteit van de gegevens en naleving te waarborgen.
Bereid je voor op het AWS Certified Data Analytics – Specialty examen
Ontwikkel de kennis en vaardigheden die nodig zijn om het AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) examen met succes af te leggen, waarmee je jouw expertise in AWS data-analyse diensten valideert
Cursustijdlijn
Inleiding
Les 01
- AWS-configuratie
Collectie
Les 02
- Amazon Kinesis
- IoT
- AWS Database Migratieservice
- AWS Direct Connect
- AWS Snow Family
- Amazon MSK: Beheerd Streamen voor Apache Kafka
Opslag
Les 03
- Amazon Simple Storage Service
- Amazon DynamoDB
- Amazon ElastiCache
Verwerken
Les 04
- AWS Lambda
- Lijm Hive en Extract Transform en Load (ETL)
- AWS Glue Studio
- AWS Glue DataBrew
- AWS Lake Formation
- Amazon Elastic MapReduce (EMR)
- Apache Spark
- Apache Pig en HBase op Amazon Elastic MapReduce (EMR)
- AWS Data Pipeline
Analyse
Les 05
- Kinesis Analytics
- Amazon Elasticsearch
- Amazon Athena
- Amazon Redshift
- Amazon Relational Database Service (RDS) en Aurora
Visualisatie
Les 06
- Amazon QuickSight
- Visualisatietypen
- Andere visualisatietools
Beveiliging
Les 07
- Versleuteling
- AWS Sleutelbeheerservice
- AWS CloudHSM
- AWS-beveiligingsfuncties
- Identiteitsfederatie
- AWS CloudTrail
- Virtuele Privé Cloud (VPC) Eindpunten
Al het andere
Les 08
- AWS-service-integraties
- Instantietypen voor Big Data
- Amazon Elastic Compute Cloud
Examen Voorbereiding
Les 09
- Examentips
- Exameninstructie
Doelgroep
De AWS Data Analytics Certificeringstraining is ideaal voor een breed scala aan professionals en personen die hun carrière in data-analyse en cloud computing willen opbouwen of bevorderen. Hieronder staan de doelgroepen:
Data-analisten
Data-engineers
Datawetenschappers
Cloudarchitecten en -ingenieurs
Systeembeheerders
Backend-ingenieurs
Vereisten
Hoewel er geen formele vereiste is om in te schrijven. De voorwaarden om deel te nemen aan de AWS Data Analytics Certificeringscursus zijn bedoeld om te garanderen dat de deelnemers een fundamenteel begrip hebben van cloud- en data-analyseconcepten. Hier zijn de belangrijkste vereisten:
Basiskennis van cloudcomputing
- Vertrouwdheid met concepten van cloud computing, zoals virtualisatie, cloudopslag en netwerken.
- Eerdere ervaring met AWS-diensten (bijvoorbeeld EC2, S3) wordt aanbevolen maar is niet verplicht.
Begrip van Data Analyse Concepten
- Kennis van fundamentele principes van data-analyse, inclusief gegevensopslag, transformatie en visualisatie.
- Ervaring met werken met databases, datawarehouses of big data-tools is nuttig.
Programmeervaardigheden
- Basiskennis van een programmeertaal, zoals Python, Java of SQL, is voordelig voor het werken met AWS-datagereedschappen en scripttaken.
Eerdere praktijkervaring
- Praktische ervaring met data-analyse, data-engineering of gerelateerde technologieën is voordelig maar niet vereist.
- Vertrouwdheid met hulpmiddelen zoals Hadoop, Spark of vergelijkbare gegevensverwerkingsframeworks kan nuttig zijn.
Verklaringen
Licenties en accreditatie
AWS Data Analytics Certificeringstraining wordt aangeboden door Simplilearn volgens de Partner Programma Overeenkomst en voldoet aan de vereisten van de Licentieovereenkomst.
Gelijkheidsbeleid
Simplilearn biedt geen accommodatie vanwege een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning gedurende het accommodatieproces.
Veelgestelde vragen
Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!