Deze uitgebreide cursus biedt de kennis en vaardigheden om deep learning tools effectief te implementeren met behulp van AI/ML-frameworks. Je zult de fundamentele concepten en praktische toepassingen van deep learning verkennen, terwijl je een duidelijk begrip krijgt van de verschillen tussen deep learning en machine learning. De cursus behandelt een breed scala aan onderwerpen, waaronder neurale netwerken, voorwaartse en achterwaartse propagatie, TensorFlow 2, Keras, technieken voor prestatieoptimalisatie, modelinterpreteerbaarheid, Convolutional Neural Networks (CNN's), transfer learning, objectdetectie, Recurrent Neural Networks (RNN's), autoencoders en het creëren van neurale netwerken in PyTorch. Aan het einde van de cursus heb je een solide basis in de principes van deep learning en de vaardigheid om deep learning modellen effectief te bouwen en te optimaliseren met behulp van Keras en TensorFlow.

De cursus Natural Language Processing (NLP) biedt een diepgaande verkenning van hoe machine learning algoritmen worden gebruikt om enorme hoeveelheden natuurlijke taalgegevens te analyseren en te verwerken. Terwijl NLP blijft bijdragen aan vooruitgang in AI, rust deze cursus je uit met de essentiële vaardigheden om een carrière als NLP Engineer na te streven. Gedurende de cursus zul je je verdiepen in kernconcepten zoals statistische machinale vertaling, neurale modellen, diepe semantische gelijkenismodellen (DSSM), neurale kennisbank inbedding en technieken voor diep versterkend leren. Daarnaast zul je de toepassing van neurale modellen in beeldonderschrift en visuele vraagbeantwoording verkennen, waarbij je gebruik maakt van Python's Natural Language Toolkit (NLTK).

De AIOps Foundation® is een tweedaagse training ontworpen om de basis van AIOps te behandelen. Cursisten krijgen inzicht in processen die grote data-analyse, machine learning algoritmen, automatisering en optimalisatie combineren in één platform. De AIOps Foundation cursus zal deelnemers uitrusten om met succes het AIOps Foundation certificeringsexamen af te ronden.

Dit is een uitgebreide tweedaagse training ontworpen om deelnemers een solide begrip van AI-principes en -praktijken te bieden. De cursus bereidt individuen voor op het EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation certificeringsexamen.

Deze cursus Machine Learning met Python biedt een diepgaand overzicht van ML-onderwerpen, inclusief werken met realtime gegevens, het ontwikkelen van begeleide en onbegeleide leeralgoritmen, regressie, classificatie en tijdreeksmodellering. In deze certificeringstraining voor machine learning leer je hoe je Python kunt gebruiken om voorspellingen te doen op basis van gegevens. Na afronding van deze cursus Machine Learning met Python ontvang je een certificaat dat jouw vaardigheden als machine learning expert bevestigt.

Versnel je carrière met dit geprezen AI en Machine Learning programma. Dit programma biedt een grondige mix van theorie, projecten en uitgebreide praktische oefeningen, terwijl het de academische uitmuntendheid van Caltech benut. Belangrijker nog, je leert niet alleen over de theoretische basis van AI en ML, maar je krijgt ook de praktische kennis om deze tools en technieken snel en succesvol toe te passen op nieuwe problemen. Dit programma is een combinatie van zelfstudievideo's online, live virtuele lessen, praktijkprojecten, labs en masterclasses. Mentoring sessies zullen je een leerervaring met hoge betrokkenheid en toepassingen in praktijk bieden, waardoor je essentiële AI en ML vaardigheden tot een hoger niveau worden gebracht. Dit programma omvat essentiële wiskundige en statistische concepten, evenals Python programmeren, machine learning, deep learning, generatieve AI, prompt engineering, verklaarbare AI, ChatGPT, computer vision, natural language processing en meer.