Deze cursus Machine Learning met Python biedt een diepgaand overzicht van ML-onderwerpen, inclusief werken met realtime gegevens, het ontwikkelen van begeleide en onbegeleide leeralgoritmen, regressie, classificatie en tijdreeksmodellering. In deze certificeringstraining voor machine learning leer je hoe je Python kunt gebruiken om voorspellingen te doen op basis van gegevens. Na afronding van deze cursus Machine Learning met Python ontvang je een certificaat dat jouw vaardigheden als machine learning expert bevestigt.

Wat is generatieve AI prompt engineering? Prompt engineering maakt het gemakkelijk voor gebruikers om relevante resultaten te krijgen bij de eerste prompt. Het helpt vooroordelen te verminderen die aanwezig kunnen zijn door bestaande menselijke vooroordelen in de trainingsdata van grote taalmodellen. Verder verbetert het de interactie tussen gebruiker en AI zodat de AI de intentie van de gebruiker begrijpt, zelfs met minimale input. ChatGPT prompt engineering verwijst naar de praktijk van het specifiek vormgeven van inputprompts om de reacties van het AI-model te sturen.

Versnel je carrière met dit geprezen AI en Machine Learning programma. Dit programma biedt een grondige mix van theorie, projecten en uitgebreide praktische oefeningen, terwijl het de academische uitmuntendheid van Caltech benut. Belangrijker nog, je leert niet alleen over de theoretische basis van AI en ML, maar je krijgt ook de praktische kennis om deze tools en technieken snel en succesvol toe te passen op nieuwe problemen. Dit programma is een combinatie van zelfstudievideo's online, live virtuele lessen, praktijkprojecten, labs en masterclasses. Mentoring sessies zullen je een leerervaring met hoge betrokkenheid en toepassingen in praktijk bieden, waardoor je essentiële AI en ML vaardigheden tot een hoger niveau worden gebracht. Dit programma omvat essentiële wiskundige en statistische concepten, evenals Python programmeren, machine learning, deep learning, generatieve AI, prompt engineering, verklaarbare AI, ChatGPT, computer vision, natural language processing en meer.

Robotic Process Automation (RPA) is een van de snelst groeiende technologieën om real-time bedrijfsprocessen en -operaties te verbeteren en heeft toepassingen in verschillende industrieën. Het kan worden gebruikt voor HR-activiteiten, zoals het inwerken van werknemers, verzekeringsclaims en factuurverwerking, en communicatie met klantenservice. Onze introductiecursus Robotic Process Automation zal je een breed begrip geven van geavanceerde intelligente toepassingen en de concepten binnen RPA. Deze trainingscursus zal je een overzicht geven van de fundamentele methodologieën en hulpmiddelen die je nodig hebt om RPA in je bedrijf te introduceren en te gebruiken. Je wordt onderwezen in de stappen voor het implementeren van RPA in je organisatie, leert de essentiële RPA-hulpmiddelen en workflows die gebruikt worden in intelligente automatisering, en werkt door casestudies die innovatieve best practices bieden.

Deze Deep Learning cursus met TensorFlow certificeringstraining is ontwikkeld door industriële leiders en is in lijn met de nieuwste beste praktijken. Je zult diepgaande leerconcepten en modellen beheersen met behulp van Keras en TensorFlow frameworks door deze TensorFlow cursus. Leer diepgaande leeralgoritmen te implementeren met onze TensorFlow training en bereid je voor op een carrière als Deep Learning Engineer. Behaal onze diepgaande leer certificering en verkrijg een competitief voordeel over je collega's in je volgende sollicitatiegesprek. De vraag naar bekwame Deep Learning Engineers neemt toe in een breed scala van industrieën, waardoor deze Deep Learning cursus met Keras en TensorFlow certificeringstraining zeer geschikt is voor professionals op een gemiddeld tot gevorderd niveau. We bevelen deze diepgaande leer certificeringstraining met name aan voor Software Ingenieurs, Data scientists, Data-analisten en Statistici met interesse in deep learning.

Het AI Engineer Master’s Programma, in samenwerking met IBM, omvat de cruciale vaardigheden die je nodig hebt voor een succesvolle carrière in Artificial Intelligence (AI). Terwijl je dit AI programma volgt, zul je de concepten van Machine Learning en Deep Learning meester worden, evenals de internationaal erkende programmeertaal Python die nodig is om uit te blinken in AI. Je leert ook hoe je intelligente modellen en geavanceerde artificial neural networks kunt ontwerpen en voorspellende analyses kunt gebruiken om problemen in real-time op te lossen. Hiermee kan je je carrière in Artificial Intelligence naar een hoger niveau te tillen. Je kunt ook veelgevraagde expertise opdoen op gebieden zoals Natural Language Processing (NLP), computer vision, reinforcement learning, generative AI, prompt engineering, ChatGPT en nog veel meer. Het programma omvat ook hackathons en AMA-sessies georganiseerd door IBM.

Verkrijg inzicht in KI-concepten, workflows en prestatie-indicatoren! Kunstmatige intelligentie (KI/AI) is intelligentie die door machines wordt getoond, waardoor ze kunnen leren van ervaringen en taken kunnen uitvoeren die lijken op die van mensen. De meerderheid van de moderne AI voorbeelden is afhankelijk van diep leren en natuurlijke taalverwerking, en deze technologieën stellen computers in staat om grote hoeveelheden gegevens te verwerken en patronen in die gegevens te herkennen om specifieke taken en activiteiten te voltooien. AI helpt organisaties vooruit in een breed scala van industrieën. Het leidt tot beter geïnformeerde zakelijke beslissingen, helpt bedrijven bij het creëren van innovatieve nieuwe producten en diensten, en stelt bedrijven in staat om belangrijke prestatiedoelen te bereiken.

Deze online cursus biedt een diepgaand overzicht van onderwerpen op het gebied van machine learning, inclusief het werken met real-time gegevens, het ontwikkelen van algoritmen met behulp van begeleid en onbegeleid leren, regressie, classificatie en tijdreeksmodellering. Je leert ook hoe je Python kunt gebruiken om voorspellingen uit gegevens te halen.