Data Science met Python - eLearning
450,00 EUR
- 12 hours
De cursus Python voor Data Science behandelt de fundamentele programmeerconcepten met Python en legt data-analyse, machine learning, datavisualisatie, webscraping en natural language uit. Je zult een uitgebreid begrip krijgen van de verschillende pakketten en bibliotheken die nodig zijn om de aspecten van data-analyse uit te voeren.
Cursustijdlijn
Overzicht van Data Science
Les 01
Overzicht van data-analyse
Les 02
Statistische analyse en zakelijke toepassingen
Les 03
Python-omgeving opzetten en essentiële onderdelen
Les 04
Wiskundig rekenen met Python (NumPy)
Les 05
Wetenschappelijk rekenen met Python (Scipy)
Les 06
Gegevensmanipulatie met Pandas
Les 07
Machine learning met Scikit-Learn
Les 08
Verwerking van natuurlijke taal met Scikit Learn
Les 09
Data-visualisatie in Python met matplotlib
Les 10
Web scraping met BeautifulSoup
Les 11
Python-integratie met Hadoop MapReduce en Spark
Les 12
Python Basisprincipes
GRATIS CURSUS
Essentiële statistiek voor datawetenschap
GRATIS CURSUS
Productbeoordeling voorspelling voor Amazon
Project 1
E-commerce: Amazon, een van de toonaangevende Amerikaanse e-commercebedrijven, beveelt producten in dezelfde categorie aan klanten aan op basis van hun activiteit en beoordelingen van andere vergelijkbare producten. Amazon wil deze aanbevelingsengine verbeteren door beoordelingen te voorspellen voor producten die nog niet beoordeeld zijn en ze dienovereenkomstig toe te voegen aan de aanbevelingen.
Vraagvoorspelling voor Walmart
Project 2
Detailhandel: Voorspel nauwkeurige verkoopcijfers voor 45 winkels van Walmart, een van de toonaangevende detailhandelsketens in de VS,
rekening houdend met de impact van promotionele afprijzingsevenementen. Controleer of macro-economische factoren zoals de CPI, werkloosheidscijfer, enz., de verkoop beïnvloeden.
De klantbeleving voor Comcast verbeteren
Project 3
Telecoms: Comcast, een van de in de VS gevestigde wereldwijde telecommunicatiebedrijven, wil de klanttevredenheid verbeteren door probleemgebieden die de klanttevredenheid verlagen te identificeren en aan te pakken, indien aanwezig. Het bedrijf is ook op zoek naar belangrijke aanbevelingen die geïmplementeerd kunnen worden om de beste klantbeleving te leveren.
Verloopanalyse voor IBM
Project 4
Workforce analytics: IBM, een van de toonaangevende IT-bedrijven in de VS, wil de factoren identificeren die de uitstroom van werknemers beïnvloeden. Op basis van de gespecificeerde parameters wil het bedrijf ook een logistisch regressiemodel opstellen dat kan helpen voorspellen of een werknemer zal vertrekken.
Analyse van NYC 311-serviceverzoeken
Project 5
Kunt u een serviceverzoek gegevensanalyse uitvoeren van de 311-oproepen van New York City? U zult zich richten op data wrangling technieken om patronen in de gegevens te begrijpen en de belangrijkste klachttypen te visualiseren.
Domein: Telecommunicatie
Analyse van de MovieLens-dataset
Project 6
Het GroupLens Research Project is een onderzoeksgroep bij de afdeling Informatica en
Techniek aan de Universiteit van Minnesota. De onderzoekers van deze groep zijn betrokken bij verschillende onderzoeksprojecten op het gebied van informatie filtering, collaboratieve filtering en aanbevelingssystemen. Zou u alstublieft de gebruikersdatasets kunnen doornemen met behulp van de Verkennende Data Analyse.
Analysetechniek? Domein: Techniek.
Analyse van aandelenmarktgegevens
Project 7
Als onderdeel van dit project zult u gegevens importeren met behulp van Yahoo data reader van de volgende bedrijven: Yahoo, Apple, Amazon, Microsoft en Google. U zult fundamentele analyses uitvoeren, inclusief het plotten van de slotkoers, het plotten van aandelenhandel op volume, het uitvoeren van dagelijkse rendementsanalyses en het gebruik van paarplots om de correlatie tussen de aandelen te tonen.
Domein: Aandelenmarkt.
Analyse van de Titanic dataset
Les 08
Op 15 april 1912 zonk de Titanic nadat het tegen een ijsberg was gebotst, waarbij 1502 van de 2224 passagiers en bemanningsleden omkwamen. Deze tragedie schokte de wereld en leidde tot betere veiligheidsreguleringen voor schepen. Hier zouden we je willen vragen om een analyse uit te voeren met behulp van exploratieve data-analyse, in het bijzonder door het toepassen van machine learning tools om te bepalen welke passagiers de tragedie overleefden.
Leerresultaten
Aan het einde van deze eLearning Cursus Data Science met Python zult u in staat zijn om:
Verkrijg een diepgaand begrip van data science processen, data preparatie, data verkenning, data visualisatie, hypothese opbouw en testen.
Installeer de vereiste Python-omgeving en andere hulpmiddelen en bibliotheken.
Begrijp de essentiële concepten van Python-programmering, zoals gegevenstypen, tuples, lijsten, basisoperators en functies.
Voer hoogwaardige wiskundige berekeningen uit met behulp van het NumPy-pakket en zijn uitgebreide bibliotheek van wiskundige functies.
Voer hoogwaardige wiskundige berekeningen uit met behulp van het NumPy-pakket en zijn uitgebreide bibliotheek van wiskundige functies.
Voer wetenschappelijke en technische berekeningen uit met het SciPy-pakket en zijn subpakketten, zoals Integrate, Optimise, Statistics, IO en Weave.
Voer data-analyse en manipulatie uit met behulp van datastructuren en tools die beschikbaar zijn in het Pandas-pakket.
Verwerf expertise in machine learning met behulp van het Scikit-Learn pakket
Begrijp begeleide en onbegeleide leermodellen zoals lineaire regressie, logistische regressie, clustering, dimensionaliteitsreductie, K-NN en pipeline.
Gebruik het Scikit-Learn pakket voor natuurlijke taalverwerking.
Gebruik de matplotlib-bibliotheek van Python voor gegevensvisualisatie
Extraheer waardevolle gegevens van websites door middel van webscraping met Python
Integreer Python met Hadoop en MapReduce
Belangrijkste kenmerken
Een jaar toegang tot het platform
Duur ongeveer 12 uur
Interactief leren met Jupyter notebooks
Downloadbare PDF-documenten met gedetailleerde inhoud (foto's, uitleg) voor elke les
Examen & Certificering
Om gecertificeerd te worden, moet u aan de volgende criteria voldoen: - Voltooi één project van de twee die in de cursus worden aangeboden. Lever de resultaten van het project in via het LMS waar de hoofdtrainer deze zal beoordelen - Behaal minimaal 60% op één van de twee simulatietoetsen - Rond de cursus af
Wie zou zich moeten inschrijven voor dit programma?
De Python voor Data Science trainingscursus wordt aanbevolen voor iedereen met een oprechte interesse in het vakgebied data science, inclusief:
Analyseprofessionals
IT-professionals
Softwareprofessionals
Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!