Deep Learning met Keras & TensorFlow - eLearning
450,00 EUR
- 30 hours
Deze Deep Learning cursus met TensorFlow certificeringstraining is ontwikkeld door industriële leiders en is in lijn met de nieuwste beste praktijken. Je zult diepgaande leerconcepten en modellen beheersen met behulp van Keras en TensorFlow frameworks door deze TensorFlow cursus. Leer diepgaande leeralgoritmen te implementeren met onze TensorFlow training en bereid je voor op een carrière als Deep Learning Engineer.
Belangrijkste kenmerken
Taal
De cursus en het materiaal zijn in het Engels
Niveau
Beginner - gemiddeld niveau
Toegang
1 jaar toegang tot het zelfstudie eLearning platform 24/7
3 uur aan videomateriaal
met een aanbevolen studieduur van 40 uur & oefeningen
Praktijken
Virtuele labs, Quizzen, Eindproject
Geen Examen
Er is geen examen voor de cursus, maar de student ontvangt een certificaat van voltooiing van de training
Leerresultaten
Aan het einde van deze eLearning Cursus Deep Learning met Keras & TensorFlow zul je in staat zijn om:
Concepten
Begrijp de concepten van Keras en TensorFlow, de belangrijkste functies, operaties en de uitvoeringspijplijn
Algoritmen
Implementeer deep learning-algoritmen, begrijp neurale netwerken en doorgrond de lagen van data-abstractie
Neuraal netwerk
Beheers en begrijp geavanceerde onderwerpen zoals convolutionele neurale netwerken, recurrente neurale netwerken, het trainen van diepe netwerken en high-level interfaces
Deep Learning-modellen
Bouw diepgaande leermodellen met behulp van Keras en TensorFlow frameworks en interpreteer de resultaten
Auto-encoders
Begrijp de taal en de fundamentele concepten van kunstmatige neurale netwerken, toepassing van auto-encoders, en Pytorch en zijn elementen
Onderscheid
Onderscheid maken tussen machine learning, deep learning en kunstmatige intelligentie
Cursustijdlijn
Introductie tot TensorFlow
Les 01
- Introductie tot TensorFlow
- TensorFlow 2 en Eager Execution
- Lab: Lineaire regressie met TensorFlow
- Lab: Logistieke regressie met TensorFlow
- Introductie tot diep leren
- Diepe neurale netwerken
Convolutionele netwerken
Les 02
- Introductie tot CNN's
- CNN's voor classificatie
- CNN-architectuur
- Lab: Het begrijpen van convoluties
- Lab: CNN met TensorFlow
Terugkerende neurale netwerken (RNN's)
Les 03
- Het sequentiële probleem
- Het RNN-model
- Het LSTM-model
- Lab: Basisprincipes van LSTM
- Toepassen van RNN's op taalmodellering
- Lab: Taalmodellering met LSTM
Restricted Boltzmann Machines (RBM's)
Les 04
- Introductie tot RBM's
- Training van RBM's
- Lab: Beperkte Boltzmann Machines
- Lab: Collaboratieve filtering met RBM
Auto-encoders
Les 05
- Introductie tot Autoencoders
- Autoencoder Structuur
- Lab: Auto-encoders
Wie zou zich moeten inschrijven voor dit programma?
Vereisten:
Studenten moeten in het bezit zijn van een bachelordiploma of een middelbareschooldiploma. Vertrouwdheid met de basisprincipes van programmeren, een behoorlijk begrip van de basis van statistiek en wiskunde, en een goede kennis van de concepten van machine learning zijn vereist.
AI-ingenieur
Datawetenschapper
Software Engineer
Studenten in bachelor-/masterprogramma's
Data-analist
Verklaringen
Licenties en accreditatie
Deep Learning met Keras & TensorFlow certificatietraining wordt aangeboden door Simplilearn. AVC promoot deze cursus op basis van de Partnerovereenkomst en voldoet aan de accreditatievereisten.
Gelijkheidsbeleid
Simplilearn biedt momenteel geen toetsaanpassingen vanwege een handicap of medische aandoening van studenten. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning gedurende het accommodatieproces.
Veelgestelde Vraag
Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!