Big Data Engineer - Master Programma
1.650,00 EUR
- 132 hours
Dit Big Data Engineer Master's Programma, in samenwerking met IBM, biedt training over de competitieve vaardigheden die nodig zijn voor een lonkende carrière in data engineering. Je leert om het uitgebreide dataframework Hadoop te beheersen, de functionaliteit van Apache Spark met Python te benutten, datastromen te vereenvoudigen met Apache Kafka, en de open-source databasemanagementtool MongoDB te gebruiken om data op te slaan in big data-omgevingen.
Belangrijkste kenmerken
6 maanden online bootcamp en eLearning (zelfstudie)
De cursus en materiaal zijn in het engels
Branche-erkende certificaten van IBM (voor IBM-cursussen)
Levenslange toegang tot zelfstudie en lesopnames
35 uur zelfstudie
132 uur training onder begeleiding van een instructeur
Masterclasses, Exclusieve Mentorsessies en Hackathons door IBM
Praktijkprojecten die hands-on industrie training bieden
30+ vaardigheden die veel gevraagd zijn
Leerresultaten
Aan het einde van dit Big Data Engineer Masterprogramma zult u in staat zijn om:
Hadoop ecosysteem
Krijg diepgaand inzicht in de flexibele en veelzijdige frameworks in het Hadoop-ecosysteem, zoals Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume en Yarn.
Beheers tools en vaardigheden
zoals het maken van datamodellen, database interfaces, geavanceerde architectuur, Spark, Scala, RDD, SparkSQL, Spark Streaming, Spark ML, GraphX, Sqoop, Flume, Pig, Hive, Impala en Kafka architectuur.
Begrijpen hoe je gegevens moet modelleren
Inname uitvoeren, gegevens repliceren en gegevens sharden met het NoSQL databasemanagementsysteem MongoDB.
Verwerf kennis van het ecosysteem van grote gegevens en het Hadoop-framework
Analytics-infrastructuur
Expertise opdoen in het creëren en onderhouden van een Analytics-infrastructuur en eigenaar zijn van de ontwikkeling, implementatie, het onderhoud en de monitoring van architectuurcomponenten
Bedrijfsprocessen verbeteren
Verkrijg inzicht in hoe u de productiviteit van uw bedrijf kunt verbeteren door big data te verwerken op platforms die het volume, de snelheid, de variëteit en de waarheidsgetrouwheid ervan aankunnen.
Leer Kafka
Leer hoe Kafka in de praktijk wordt gebruikt, inclusief de architectuur en componenten, doe praktijkervaring op met het verbinden van Kafka met Spark en werk met Kafka Connect.
Amazon EMR
Leer hoe je Amazon EMR kunt gebruiken voor het verwerken van gegevens met behulp van Hadoop ecosysteem tools.
Leerpad
Big Data voor Data Engineering
Cursus 1
Big Data Hadoop en Spark Ontwikkelaar
Cursus 2
Pyspark Training
Cursus 3
Apache Kafka
Cursus 4
MongoDB-ontwikkelaar en -beheerder
Cursus 5
AWS Technische Essentials
Cursus 6
AWS Big Data Certificeringstraining
Cursus 7
Big Data Eindproject
Cursus 8
Keuzevakken
Keuzevak
Wie zou zich moeten inschrijven voor dit programma?
Een vooraanstaande data engineer ontwikkelt en onderhoudt datastructuren en -architecturen voor data-invoer, -verwerking en -implementatie voor grootschalige, data-intensieve applicaties. Het is een veelbelovende carrière voor zowel nieuwe als ervaren professionals met een passie voor data, waaronder:
IT-professionals
Beginners in het domein van Data Engineering
Bank- en financiële professionals
Studenten in bachelor-/masterprogramma's
Databasebeheerders
Vaak gestelde vragen
Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!