Data Scientist - Master Programma
1.250,00 EUR
Dit Data Scientist Master Programma, in samenwerking met IBM, versnelt je carrière in Data Science en biedt je de wereldklasse training en vaardigheden die nodig zijn om succesvol te zijn in dit veld. Het programma biedt uitgebreide training over de meest gevraagde Data Science en Machine Learning vaardigheden met praktische blootstelling aan essentiële tools en technologieën, waaronder Python, R, Tableau, en concepten van Machine Learning. Word een expert in Data Science door diep in te gaan op de nuances van data-interpretatie, het beheersen van technologieën zoals Machine Learning, en krachtige programmeervaardigheden te ontwikkelen om je carrière in Data Science naar een hoger niveau te tillen. In deze samenwerking tussen AVC en IBM maken deelnemers kennis met een geïntegreerde blended learning-aanpak die hen verandert in experts op het gebied van informatica. Deze cursus computerwetenschappen, in samenwerking met IBM, helpt studenten zich voor te bereiden op topposities als computerwetenschapper.
Belangrijkste kenmerken
11 maanden lang live online bootcamp en eLearning (zelfstudie)
365 dagen toegang tot zelfstudie-inhoud
Cursus en materiaal zijn in het Engels
Exclusieve hackathons en "Ask-me-Anything" sessies door IBM.
25+ industrierelevante projecten van bedrijven als Amazon, Walmart en Mercedez Benz
Uitstekend curriculum met geïntegreerde praktijkopdrachten.
Behaal industrie-erkende IBM-certificaten voor IBM-cursussen.
Live online masterclasses gegeven door IBM-experts.
8x meer live interactie in live online lessen door industrie-experts.
Je ontvangt individuele certificaten voor elke cursus
Leerresultaten
Aan het einde van dit Data Scientist - Master Programma eLearning zul je in staat zijn om:
Datastructuur en -manipulatie
Verkrijg een diepgaand begrip van datastructuur en -manipulatie.
Regressiemodellen
Begrijp en gebruik lineaire en niet-lineaire regressiemodellen en classificatietechnieken voor data-analyse.
Leermodellen
Verkrijg een diepgaand begrip van begeleide en onbegeleide leermodellen zoals lineaire regressie, logistische regressie, clustering, dimensionaliteitsreductie, K-NN en pipelines.
Voer wetenschappelijke en technische berekeningen uit
Voer wetenschappelijke en technische berekeningen uit met het SciPy-pakket en zijn subpakketten, zoals Integrate, Optimize, Statistics, IO en Weave.
Wiskundige Informatica
Verwerf expertise in wiskundige berekeningen met behulp van de NumPy- en sci-kit-learn-pakketten.
Praktisch & Principes
Beheers de concepten van aanbevelingssystemen en tijdreeksmodellering en verkrijg praktische beheersing over principes, algoritmen en toepassingen van machine learning.
Data analyseren
Leer data te analyseren met Tableau en word vaardig in het bouwen van interactieve dashboards.
Leerpad
Python voor Data Science
1
Data Science met Python
2
Machine Learning
3
Tableau Training
4
Data Science Capstone
5
SQL Training
Keuzevak
Data Science met R
Keuzevak
Diepgaand leren met Keras en TensorFlow
Keuzevak
Project 1: Het bouwen van een gebruikersgebaseerd aanbevelingsmodel voor Amazon
Programmaprojecten
Project 2: Klachten van klanten van Comcast Telecom
Programmaprojecten
Project 3: Mercedes-Benz Duurzamere Productie
Programmaprojecten
Project 4: Vergelijkende Studie van Landen
Programmaprojecten
Project 5: Detailhandelanalyse met Walmart
Programmaprojecten
Project 6: Film Lens Casestudy
Programmaprojecten
Project 7: Analyse van klantenserviceverzoeken
Programmaprojecten
Project 8: Het identificeren en aanbevelen van de beste restaurants
Programmaprojecten
Project 9: Verkoopprestaties analyse
Programmaprojecten
Project 10: Voorspel de vraag naar leningen op basis van regio
Programmaprojecten
Project 11: Bouw een model om diabetische patiënten te voorspellen
Programmaprojecten
Project 12: Klantsegmentatie op retailklanten
Programmaprojecten
Wie zou zich moeten inschrijven voor dit programma?
De rol van Data Science vereist een combinatie van ervaring, kennis van Data Science en het gebruik van de juiste tools en technologieën. Het is een solide carrièrekeuze voor zowel nieuwe als ervaren professionals. Aspirant-professionals met een analytische instelling, ongeacht hun educatieve achtergrond, zijn het meest geschikt om het Master Programma voor Data Scientist te volgen.
IT Professionals
Analytics Managers
Business Analisten, Bank- en Financiële Professionals
Marketing Managers
Supply Chain Network Managers
Starters of Recent Afgestudeerden
Vaak gestelde vragen
Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?
Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!