Vier feestdagen met 10% korting op alle cursussen met de code "AVCFOREVER10". Verzeker je nu voor de prijswijzigingen van 2025!

Kunstmatige Intelligentie (AI) Engineer - Master Programma

1.250,00 EUR

eLearning
Live Virtueel Klassikaal
Blended Learning

Het AI Engineer Master’s Programma, in samenwerking met IBM, omvat de cruciale vaardigheden die je nodig hebt voor een succesvolle carrière in Artificial Intelligence (AI). Terwijl je dit AI programma volgt, zul je de concepten van Machine Learning en Deep Learning meester worden, evenals de internationaal erkende programmeertaal Python die nodig is om uit te blinken in AI. Je leert ook hoe je intelligente modellen en geavanceerde artificial neural networks kunt ontwerpen en voorspellende analyses kunt gebruiken om problemen in real-time op te lossen. Hiermee kan je je carrière in Artificial Intelligence naar een hoger niveau te tillen. Je kunt ook veelgevraagde expertise opdoen op gebieden zoals Natural Language Processing (NLP), computer vision, reinforcement learning, generative AI, prompt engineering, ChatGPT en nog veel meer. Het programma omvat ook hackathons en AMA-sessies georganiseerd door IBM.

Belangrijkste kenmerken

11 maanden durende live online bootcamp en eLearning (zelfstudie)

365 dagen toegang tot zelfstudie lesmateriaal

AI Engineer Programma en IBM certificaten voor IBM cursussen.

Masterclasses, exclusieve hackathons en Vraag Me Alles-sessies door experts van IBM.

Live online lessen door ervaren trainers en industrie-experts.

3 Hoofdprojecten en meer dan 25 praktische projecten uit verschillende industriegebieden

Laatste AI-trends, zoals ChatGPT, generatieve AI, prompt engineering.

Blootstelling aan TensorFlow, Keras, ChatGPT, OpenAI, Dall-E, en meer

Leerresultaten

Aan het einde van dit Masterprogramma voor Artificial Intelligence (AI) zul je in staat zijn om:

Toepassingen

De belangrijkste toepassingen van Artificial Intelligence te begrijpen in diverse velden zoals klantenservice, financiële diensten, gezondheidszorg, enzovoort.

Technieken

Klassieke Artificial Intelligence technieken toe te passen, zoals zoekalgoritmen, neural networks en tracking.

Probleemoplossing

Kunstmatige intelligentietechnieken toe te passen voor probleemoplossing en de beperkingen van de huidige kunstmatige intelligentietechnieken uit te leggen.

Mastering

De vaardigheden en tools te beheersen die worden gebruikt door de meest innovatieve Artificial Intelligence-teams over de hele wereld. Tegelijkertijd doe je ervaring op met het oplossen van realistische challenges.

Intelligent Ontwerp

Intelligente agents ontwerpen en bouwen en toe te passen in praktische Artificial Intelligence-projecten. Bijvoorbeeld in games, machine learning-modellen, logische beperkingsproblemen, op kennis gebaseerde systemen, probabilistische modellen, agent decision-making sfuncties en meer.

TensorFlow

De concepten van TensorFlow te begrijpen. Je begrijpt de belangrijkste functies, bewerkingen en de uitvoeringspijplijn.

Machine Learning

De concepten en principes van machine learning te begrijpen en beheersen, inclusief de wiskundige en heuristische aspecten.

Neural Networks

De geavanceerde concepten en principes van convolutional neural networks, recurrent neural networks, training deep networks, and high level interfaces te begrijpen en beheersen.

Deep Learning

Deep learning modellen in Docker, Kubernetes en serverless (cloud) omgevingen te implementeren.

Natural Language Processing

De concepten en principes van Natural Language Processing te begrijpen met het gebruik van de meest populaire library, Python's Natural Language Toolkit (NLTK).

Leerpad

  1. Essentials van generatieve AI, Prompt Engineering & ChatGPT

    Cursus 1 (Live Online Klaslokaal)

  2. Programmeer Essentials

    Cursus 2 (Live Online Klaslokaal & eLearning)

  3. Python voor Data Science (IBM)

    Cursus 3 (e-Learning)

  4. Toegepaste Data Science met Python

    Cursus 4 (Live Online Klaslokaal & eLearning)

  5. Machine Learning met Python

    Cursus 5 (Live Online Klaslokaal & eLearning)

  6. Specialisatie Diep Leren

    Cursus 6 (Live Online Klaslokaal & eLearning)

  7. Eindproject Kunstmatige Intelligentie

    Cursus 7

  8. Diepgaand leren met TensorFlow

    Keuzevakken

  9. Geavanceerd diep leren en computervisie

    Keuzevak

  10. Natuurlijke Taalverwerking

    Keuzevak

  11. Versterkend leren

    Keuzevak

  12. Geavanceerde generatieve AI

    Keuzevak

  13. Projecten

  14. Industriële Projecten

AI Engineer cursus

Wie zou zich moeten inschrijven voor dit programma?

Dit programma is gericht op professionals uit verschillende industrieën en achtergronden. De diversiteit van onze studenten verrijkt de klasdiscussies en interacties. Functies in dit domein vereisen een combinatie van ervaring en begrip van tools en technologieën. Dit programma is ideaal voor professionals die een carrièreswitch naar het veld van AI en ML overwegen, en die kennis of eerdere ervaring hebben met programmeren en wiskunde, en een analytische denkwijze.

AI-ingenieurs

Machine Learning Engineers

Manager Analyse

Informatiearchitecten

Leer meer

Geschiktheid

Kandidaten moeten beschikken over:

  • Een bachelordiploma met een gemiddelde van 50% of hogere cijfers
  • Eerdere kennis of ervaring in programmeren en wiskunde
  • Bij voorkeur 2+ jaar formele werkervaring

Professionals die graag AI- en ML-expertise willen ontwikkelen met als doel:

  • Effectiviteit verhogen in hun huidige functie
  • Overstappen naar AI- en ML-functies binnen hun organisatie
  • Streven naar een betere carrière in de industrie
  • Vorm geven aan ondernemende aspiraties

Vaak gestelde vragen

Heb je en zakelijke oplossing of LMS-integratie nodig?

Heb je niet de cursus of het programma gevonden dat geschikt zou zijn voor jouw bedrijf? Heb je een LMS-integratie nodig? Neem contact met ons op! Wij zullen met een passende oplossing komen!